Techniki cyfrowego rozpoznawania krawędzi obrazów, Cyfrowe Przetwarzanie Informacji

„Techniki cyfrowego rozpoznawania krawędzi obrazów”, Jacek Wilk, Opis / Nota wydawcy / Synopsis

Cyfrowe techniki rozpoznawania obrazów (Computer Vision) cieszą się stale niegasnącym zainteresowaniem zwłaszcza ze względu na towarzyszącą im różnorodność praktycznych implementacji, jak również ich technicznej realizacji. Problematyka ta jest ogólnie uważana za trudną ponieważ w dużej mierze opiera się na matematyce, a badania i analizy obrazów realizowane przy użyciu metod klasycznych są dość czasochłonne i żmudne. Z tego względu techniki komputerowe są coraz częściej wykorzystywane, a ich użycie pozwala diametralnie ułatwić proces analizy po przez możliwą powtarzalność operacji na obrazie. Celem niniejszego poradnikajest praktyczne i teoretyczne zaznajomienie czytelnika z tym zagadnieniem. Składa się ono z dwu części. Część teoretyczna opisuje przyjęte rozwiązania techniczne, natomiast w części praktycznej znajdują się szczegółowe, przykładowe symulacje. W celu prawidłowego zrozumienia komputerowej analizy obrazów, materiał podzielony został na spójne, oddzielne bloki danych, tworzące wewnętrzną strukturę rozdziałów.

„Techniki cyfrowego rozpoznawania krawędzi obrazów”, Jacek Wilk, Dane Techniczne

• Techniki cyfrowego rozpoznawania krawędzi obrazów, Cyfrowe Przetwarzanie Informacji
  Język oryg.: polski, Tytuł oryg.: Techniki cyfrowego rozpoznawania krawędzi obrazów
  Oprawa: twarda
• Autor: Jacek Wilk, Redaktor: Marek Miłk, Autor okładki: Jacek Wilk, Edyta Walkowicz, Autor opracowania: Jacek Wilk, Jacek Wilk,
• Wydawca: Wydawnictwo Współpracy Polska-Wschód. Oddział Świętokrzyski
• Kategorie: , Informatyka, Nauki ścisłe
• Identyfikatory numeryczne: ISBN: 978-83-61791-08-9
• rok wydania: 2009, data wejścia na rynek: 2009-04-15, wydanie: Wydanie pierwsze

„Techniki cyfrowego rozpoznawania krawędzi obrazów”, Jacek Wilk, Spis treści

Od Autora
I. Pojęcie definicji krawędzi
II. Rodzaje filtrów krawędziowych
a) Filtry przesuwania
b) Filtry gradientowe
c) Filtry kierunkowe
d) Filtry Laplace’a
III. Filtry konturowe
a) Maski filtru Freichena
b) Maski filtru Prewitta
c) Maski filtru Kirscha
d) Maski filtrów Sobela
e) Filtr canny
i. Zasada działania filtru canny
ii. Implementacje filtru canny
IV. Detekcja krawędzi dla obrazów kolorowych
a) Maski filtru Sobela
b) Maski filtru Prewitta
c) Maski filtru Freichena
d) Maski filtru Kirscha
e) Implementacje z użyciem filtru canny
V. Podsumowanie
VI. Literatura